Schlagwort-Archive: Planet

Tag für den Ubuntuusers.de Planeten.

RHEL System Roles: rhc

Schreibe eine Antwort

Im siebten Teil meiner losen Reihe über die RHEL System Roles stelle ich die Rolle rhc vor, mit welcher sich RHEL-Systeme (Version >= 8.6) in der Hybrid Cloud Console, Insights und dem RHSM registrieren lassen.

Das Tool rhc selbst habe ich bereits im Artikel Red Hat Remote Host Configuration ausführlich vorgestellt.

Anwendungsfall

Möchte man ein oder mehrere RHEL-Systeme in der Hybrid Cloud Console registrieren, kann man dazu die RHEL System Role rhc verwenden.

Die Rolle

Durch die Installation des Pakets rhel-system-roles existiert die Rolle rhc bereits auf meinem System und muss nur noch konfiguriert werden. Die Rolle selbst findet man im Pfad /usr/share/ansible/roles/rhel-system-roles.rhc/ und die Dokumentation in /usr/share/doc/rhel-system-roles/rhc/README.md.

Das Playbook

- name: Register systems
  hosts: all
  vars:
    rhc_auth:
      activation_keys:
        keys: ["key-1", ...]
    rhc_organization: "your-organization"
  roles:
    - rhel-system-roles.rhc
  • key-1 ist durch den eigenen Activation Key zu ersetzen
  • your-organization ist durch die eigene Org-ID zu ersetzen
  • Mit diesem Playbook werden die Hosts im RHSM und der Hybrid Cloud Console registriert
  • Die Systeme werden bei Insights registriert und laden regelmäßig aktuelle Daten hoch
  • Die Systeme werden für die Ausführung von Remediation Playbooks konfiguriert

Fazit

Mit dieser System Role ist es einfach möglich, eine große Anzahl Systeme in die Hybrid Cloud Console aufzunehmen. Dabei lässt sich konfigurieren, ob Funktionen wie Insights und Remediation Playbooks genutzt werden können.

Eine weitere tolle Rolle aus dem Paket rhel-system-roles, die sich einfach zur Anwendung bringen lässt.

Weiterführende Quellen und Links

  1. Red Hat Enterprise Linux (RHEL) System Roles {en}
  2. Ansible Documentation: Role Directory Structure {en}
  3. Red Hat Software and Download Center {en}
  4. Die Vorteile einer Red Hat Subskription
  5. RHEL System Roles: selinux
  6. RHEL System Roles: timesync
  7. RHEL System Roles: sshd
  8. RHEL System Roles: firewall
  9. RHEL System Roles: storage

Wie ich mich 2023 vor Datenverlust schütze

3 Antworten

Auf Mobiltelefonen, Tablets, Laptops, Netzwerkspeichern und in diversen Anwendungen in unserem Heimnetzwerk befinden sich Daten, welche wir schmerzlich vermissen würden, wenn sie dauerhaft verloren gingen.

Im Folgenden beschreibe ich, wie ich z.B. Fotos, Videos, Zeugnisse, Verträge, Urkunden, Versicherungspolicen, etc. vor Verlust schütze.

Der Artikel behandelt nicht:

Daten von Mobiltelefonen und Tablets

Sie sind unsere ständigen Begleiter, verfügen über große Speicher und beinhalten häufig jede Menge an Fotos und Videos. Diese werden mit DS-Apps auf eine Synology Diskstation im heimischen Netzwerk gesichert.

Für Threema benutze ich Threema Safe. Ein Datenbackup führe ich nicht durch. Der Inhalt der Nachrichten ist mir nicht so wichtig, als dass mich ein Verlust schmerzen würde.

E-Mails, Kalender und Kontakte werden zwischen Mailbox.org und diversen Geräten synchronisiert, jedoch nicht gesichert. Wenn jemand z.B. das Adressbuch löscht, müsste ich das Netzwerk vom PC trennen, um das Adressbuch ohne Netzwerkverbindung zu starten, um den letzten Stand von dort wiederherstellen zu können. Für mich ist das ausreichend, da ich bei einem GAU meine wichtigsten Kontakte auch ohne Adressbuch zu erreichen weiß und sich Kontaktinformationen von Handwerkern und sonstigen Unternehmen wieder recherchieren lassen.

Sollte ich Zugriff auf die App Aegis Authenticater verlieren, muss ich auf die Backup-Codes zurückgreifen, welche in einer KeePass-Datenbank lagern.

Falls ihr einfache Lösungen kennt, um sämtliche Apps samt deren Inhalte sichern und auf abweichenden Telefonen wiederherstellen zu können, freue ich mich, wenn ihr mir davon berichtet.

Network Attached Storage (NAS)

Meine Synology Diskstation ist:

  • Das Ziel für automatisierte Datensicherungen von Mobiltelefonen und Tablets
  • Datensicherungsziel für die Backups meiner virtuellen Server im LAN und in der Cloud
  • Primärer Speicherort für Fotos, Videos, eine Musiksammlung, Git-Repos
  • Primärspeicher für archivierte Daten, die ich vermutlich nie wieder benötige

Ausgewählte Daten werden wöchentlich mit Hyper Backup (Backup-Anwendung der Diskstation) auf eine angeschlossene USB-Festplatte gesichert. Darüber hinaus habe ich mir ein Offsite-Backup gebastelt, welches ich in diesem Artikel beschrieben habe.

Über Erfolg und Misserfolg der Sicherungen werde ich per E-Mail benachrichtigt.

Die größte Herausforderung für mich ist es, die Wiederherstellbarkeit der gesicherten Daten zu kontrollieren. Dies mache ich bisher sporadisch und manuell. Und vermutlich viel zu selten.

Daten von Laptops

Daten meiner Laptops synchronisiere ich teilweise mit Nextcloud, welche ich auf einem virtuellen Server betreibe. Gehostet wird dieser bei Contabo in Deutschland.

Darüber hinaus nutze ich Déjà Dup Backups für eine wöchentliche Datensicherung meines HOME-Verzeichnisses in die Nextcloud mit 180 Tagen Vorhaltezeit. Auch hier teste dich die Wiederherstellbarkeit sporadisch.

Das HOME-Verzeichnis meines Dienstlaptops wird täglich mit Déjà Dup in das Google Drive meines Arbeitgebers gesichert.

Urkunden, Verträge, Zeugnisse und weiterer Papierkram

Auch wir haben jede Menge totes Holz im Schrank stehen, dessen Wiederbeschaffung bei Verlust mit viel Zeit und Mühe verbunden ist.

Meine Lösung für diese Herausforderung habe ich in Mein Paperless-NGX-Mini-Konzept niedergeschrieben.

Hier möchte ich die Wiederherstellung noch verbessern, indem ich auf meinem Laptop ein Ansible-Playbook ablege, welches die Paperless-NGX-Instanz auf meinem Laptop wiederherstellt. So teste ich die Wiederherstellbarkeit und habe immer eine relativ aktuelle Kopie auf der verschlüsselten Festplatte meines Laptops bei mir.

Auf einem virtuellen Server in der Cloud möchte ich diese Daten aktuell nicht so gerne hosten. Dazu muss ich mir zuvor in Ruhe Gedanken über mögliche Risiken für die Integrität und Vertraulichkeit der Daten machen.

Meine produktive Paperless-NGX-Instanz steht mit dem Papier im gleichen Haus. Das Backup beinhaltet alle PDF-Dateien und liegt verschlüsselt in der Cloud. Da die Dateinamen halbwegs sinnvoll benannt sind, scheint im Falle eines GAU die Suche im Heuhaufen nicht hoffnungslos.

Blog und Nextcloud

Für beide Dienste, welche auf einem virtuellen Server bei Contabo laufen, wird zur Datensicherung wöchentlich ein Datenbank-Dump und ein Archiv der Verzeichnisstruktur mit Ordnern und Dateien erstellt. Dieses Backup wird lokal auf dem Server abgelegt und für 30 Tage vorgehalten. Ich nutze dafür selbstgeschriebene Bash-Skripte, welche durch Cron ausgeführt werden.

Auf meinem NAS läuft ein Skript, welches die Backups vom Server auf das NAS synchronisiert.

Über Erfolg und Misserfolg der einzelnen Jobs werde ich per E-Mail benachrichtigt.

Die Wiederherstellbarkeit teste ich sporadisch und sollte dies mutmaßlich häufiger tun. Ein Automat dafür befindet sich aktuell in Arbeit. Den aktuellen Stand kann man in folgenden Artikeln nachlesen:

Virtuelle Server und Dienste in der Cloud

Ruhende Daten werden verschlüsselt, bevor sie in die Cloud hochgeladen werden. Das Restrisiko, dass der fremde Betreiber prinzipiell die Kontrolle über meinen virtuellen Server übernehmen kann, bleibt.

Betreibe ich Server oder Dienst nicht im eigenen Heimnetzwerk, nutze ich für den Betrieb deutsche Anbieter mit Standorten in Deutschland. Zu diesen habe ich einfach das größte Vertrauen, dass sie sich an geltende Gesetze halten, die Hoffnung, dass sie den Datenschutz ernst nehmen und meine Daten dort gut aufbewahrt sind.

Wie sichert ihr eure Daten außer Haus? Welche Dienste verwendet ihr dazu? Ich freue mich, wenn ihr eure Erfahrungen in den Kommentaren teilt.

Zusammenfassung

Ich habe mir zumindest mal Gedanken gemacht, welche Daten so wichtig sind, dass ich sie vor Verlust schützen möchte. Zum Schutz vor Verlust kommen verschiedene Verfahren zum Einsatz, die auf der Schaffung von Redundanz durch Synchronisierung oder der Datensicherung mit Versionierung beruhen.

Die Wiederherstellbarkeit wird zumindest sporadisch getestet. Dieser Punkt ist sicherlich ausbaufähig.

Wer die einzelnen Abschnitte gelesen hat, stellt jedoch auch fest, dass es schnell ein wenig unübersichtlich wird. Zumindest hilft dieser Artikel etwas, den Überblick zu behalten.

Für die Zukunft wünsche ich mir eine dedizierte Backup-Senke im Keller, in der sich ausschließlich Backups befinden und eine Offsite-Senke, auf welche die Daten der Backup-Senke gesichert werden. Bis ich da hinkomme, wird sicherlich noch etwas Zeit vergehen.

Container mit podman-auto-update automatisch aktualisieren

1 Antwort

In diesem Tutorial zeige ich euch, wie ihr eine automatische Aktualisierung für Container in rootless-Podman-Umgebungen konfigurieren und diese Container als systemd-Services verwalten könnt.

Das Tutorial gliedert sich in folgende Abschnitte:

  1. Anwendungsfälle
  2. Voraussetzungen
  3. Umgebung und verwendetes Container-Image
  4. Konfiguration des systemd-Service mit Auto-Update-Funktion
  5. Container (automatisch) aktualisieren

Wer sich nicht für die möglichen Anwendungsfälle interessiert und lieber gleich starten möchte, kann den ersten Abschnitt überspringen. Die übrigen Abschnitte sollten in der angegebenen Reihenfolge gelesen werden.

Anwendungsfälle

  • Container werden auf einem Single-Container-Host ausgeführt und nicht in K8s-Umgebungen
  • Man vertraut dem Anbieter, dass dieser stabile und nutzbare Container-Images bereitstellt
  • Es soll regelmäßig geprüft werden, ob aktualisierte Container-Images vorhanden sind
  • Sind aktuellere Images vorhanden, sollen laufende Container entfernt und unter Verwendung der aktuellen Images neu erstellt werden

Voraussetzungen

Um diesem Tutorial folgen zu können, benötigt ihr einen Host mit einer rootless-Podman-Umgebung. Podman muss dabei in der Version >= 3.3 verfügbar sein. In der folgenden Liste findet ihr einige Links, die euch helfen, eine solche Umgebung aufzusetzen.

Darüber hinaus solltet ihr Manpages lesen können.

Umgebung und verwendetes Container-Image

Das Betriebssystem spielt eine untergeordnete Rolle, da wir durch die Verwendung von Containern die Anwendung vom Betriebssystem entkoppeln. Alle zur Ausführung der Anwendung notwendigen Abhängigkeiten sind im Container-Image enthalten.

Uptime Kuma ist eine schlanke und schnelle Monitoring-Anwendung, welche unter anderem als Container-Image bereitgestellt wird. Ich habe die Anwendung als Beispiel für dieses Tutorial ausgewählt, da ich die Anwendung selbst nutzen möchte und so Synergieeffekte nutzen kann.

Wer ein anderes Container-Image nutzen möchte, muss in den folgenden Beispielen louislam/uptime-kuma:latest durch den fully qualified container name des zu nutzenden Images ersetzen.

Für die Konfiguration werden die auf dem System verfügbaren Podman-Manpages benutzt.

Konfiguration des Systemd-Service mit Auto-Update-Funktion

Bei den folgenden Schritten habe ich mich am Beispiel aus podman-auto-update(1) orientiert. Ich zeige zuerst den jeweils auszuführenden Befehl in einem Code-Block, gefolgt von einer Erläuterung der genutzten Optionen.

Podman-Volume erzeugen

$ podman volume create uptime-kuma
uptime-kuma

Um Daten persistent speichern zu können, müssen diese außerhalb des Containers abgelegt werden. Der dargestellte Befehl erzeugt ein Podman-Volume mit dem Namen „uptime-kuma“.

Mit dem folgenden Befehl lassen sich detaillierte Informationen zum gerade erstellten Volume anzeigen:

$ podman volume inspect uptime-kuma
[
     {
          "Name": "uptime-kuma",
          "Driver": "local",
          "Mountpoint": "/home/tronde/.local/share/containers/storage/volumes/uptime-kuma/_data",
          "CreatedAt": "2023-08-22T20:52:06.477341481+02:00",
          "Labels": {},
          "Scope": "local",
          "Options": {},
          "MountCount": 0,
          "NeedsCopyUp": true,
          "NeedsChown": true
     }
]

Der Schlüssel Mountpoint enthält den Pfad im lokalen Dateisystem, in dem das Volume erstellt wurde.

Manpages zum Nachschlagen:

  • podman-volume(1)
  • podman-volume-create(1)
  • podman-volume-inspect(1)

Container starten

$ podman run --label "io.containers.autoupdate=registry" -d -p 3001:3001 -v uptime-kuma:/app/data:Z --name=uptime-kuma docker.io/louislam/uptime-kuma:latest
Trying to pull docker.io/louislam/uptime-kuma:latest...
Getting image source signatures
Copying blob d7ca72974892 done  
Copying blob 475646a04a73 done  
Copying blob 1d496c24aec8 done  
Copying blob 6a3727d8681d done  
Copying blob b00c91ba9805 done  
Copying blob ddade83992f9 done  
Copying blob b8454ed537a7 done  
Copying blob 849e609eff67 done  
Copying blob f861188db6a1 done  
Copying blob 5f3c3e6d7f1c done  
Copying blob 4f4fb700ef54 skipped: already exists  
Copying blob 68b7bcf7c878 done  
Copying config fb3a3565b2 done  
Writing manifest to image destination
Storing signatures
ad7b049d9b84962311f5bafb5329f59961d8a031e54a571f079b8243ea8059ee
  • podman run ist das Kommando, mit dem ein neuer Container gestartet wird
  • Die Option --label "io.containers.autoupdate=registry" gibt an, dass Podman die Remote-Registry prüft, ob dort ein aktualisiertes Image vorhanden ist; dieses Label ist Voraussetzung, um die Auto-Update-Funktion nutzen zu können
  • Mit der Option -d wird der Container im Hintergrund gestartet und die Container-ID auf STDOUT ausgegeben
  • Durch -p 3001:3001 wird der Host-Port 3001 mit dem Port der Anwendung (ebenfalls 3001) im Container verbunden
  • Die Option -v uptime-kuma:/app/data:Z hängt das im vorhergehenden Schritt erstellte Podman-Volume in das Verzeichnis /app/data innerhalb des Containers ein; :Z sorgt dafür, dass der SELinux-Kontext korrekt gesetzt wird
  • --name=uptime-kuma spezifiziert den Namen des Containers; dieser ist etwas leichter zu merken als die Container-ID
  • Der Befehl endet mit dem fully qualified container name docker.io/louslam/uptime-kuma:latest
  • Die letzte Zeile des Code-Blocks enthält die Container-ID

Manpages zum Nachschlagen:

  • podman-run(1)
  • podman-auto-update(1)

Systemd-Service-Unit mit podman-generate-systemd erstellen

$ podman generate systemd --name --new uptime-kuma
# container-uptime-kuma.service
# autogenerated by Podman 4.4.1
# Tue Aug 22 21:29:46 CEST 2023

[Unit]
Description=Podman container-uptime-kuma.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Wants=network-online.target
After=network-online.target
RequiresMountsFor=%t/containers

[Service]
Environment=PODMAN_SYSTEMD_UNIT=%n
Restart=on-failure
TimeoutStopSec=70
ExecStart=/usr/bin/podman run \
	--cidfile=%t/%n.ctr-id \
	--cgroups=no-conmon \
	--rm \
	--sdnotify=conmon \
	--replace \
	--label io.containers.autoupdate=registry \
	-d \
	-p 3001:3001 \
	-v uptime-kuma:/app/data:Z \
	--name=uptime-kuma docker.io/louislam/uptime-kuma:latest
ExecStop=/usr/bin/podman stop \
	--ignore -t 10 \
	--cidfile=%t/%n.ctr-id
ExecStopPost=/usr/bin/podman rm \
	-f \
	--ignore -t 10 \
	--cidfile=%t/%n.ctr-id
Type=notify
NotifyAccess=all

[Install]
WantedBy=default.target
  • Der Befehl gibt den Inhalt der generierten Service-Unit auf STDOUT aus
  • Die Option --name verwendet den Namen des Containers anstelle der Container-ID im Dateinamen der Service-Unit (hier: container-uptime-kuma.service)
  • Wichtig ist die Option --new, um Container von aktualisierten Images erstellen zu können; ohne diese Option können Systemd-Units Container nur unter Verwendung des ursprünglichen Images starten und stoppen und ein Auto-Update ist nicht möglich
  • Der folgende Code-Block fügt dem Befehl die Option --files hinzu, um eine Service-Unit-Datei zu erstellen
$ podman generate systemd --name --new --files uptime-kuma
/home/tronde/container-uptime-kuma.service

Manpages zum Nachschlagen:

  • podman-auto-update(1)
  • podman-generate-systemd(1)

Die erstellte Systemd-Unit aktivieren und starten

$ mv -Z container-uptime-kuma.service ~/.config/systemd/user/container-uptime-kuma.service
$ systemctl --user daemon-reload
  • Der erste Befehl verschiebt die Service-Unit in einen Pfad, wo systemd sie findet und einlesen kann
  • Die Option -Z stellt sicher, dass die Datei den SELinux-Kontext des Zielverzeichnisses zugewiesen bekommt, andernfalls kann systemd die Datei ggf. nicht verarbeiten
  • Durch den zweiten Befehl wird die Unit-Datei systemd bekannt gemacht
  • An dieser Stelle ist der neue Systemd-Service geladen, jedoch inaktiv
$ systemctl --user status container-uptime-kuma.service
○ container-uptime-kuma.service - Podman container-uptime-kuma.service
     Loaded: loaded (/home/tronde/.config/systemd/user/container-uptime-kuma>
     Active: inactive (dead)
       Docs: man:podman-generate-systemd(1)
$ podman stop uptime-kumauptime-kuma
$ podman rm uptime-kumauptime-kuma
$ systemctl --user start container-uptime-kuma.service
$ systemctl --user status container-uptime-kuma.service
● container-uptime-kuma.service - Podman container-uptime-kuma.service     Loaded: loaded (/home/tronde/.config/systemd/user/container-uptime-kuma>     Active: active (running) since Tue 2023-08-22 21:59:56 CEST; 14s ago
…
  • Der erste Befehl in obigen Code-Block prüft den aktuellen Status des Service
  • Der zweite und dritte Befehl stoppen und entfernen den laufenden Container, den wir weiter oben gestartet haben
  • Befehl Nummer 4 startet den Uptime-Kuma-Service
  • Befehl Nummer 5 prüft den neuen Status des Service; dieser ist nun up-and-running

Manpages zum Nachschlagen:

  • mv(1)
  • systemd.unit(5)
  • systemctl(1)

Auf neue Container-Images prüfen

$ podman auto-update --dry-run --format "{{.Image}} {{.Updated}}"
docker.io/louislam/uptime-kuma:latest false
  • Durch die Option --dry-run wird sichergestellt, dass nur auf die Verfügbarkeit neuer Images geprüft wird, es werden jedoch keine Pull-Operationen ausgeführt und keine Container neu erstellt
  • Es wird eine Liste von Container-Images ausgegeben, die mit dem Label io.containers.autoupdate=registry gestartet wurden
  • Die erste Spalte enthält den Image-Namen
  • Die zweite Splate zeigt an, ob ein Update verfügbar ist; in diesem Fall ist kein Update verfügbar (false)

Container (automatisch) aktualisieren

Wurde die Konfiguration erfolgreich abgeschlossen, können die entsprechenden Container durch folgenden Befehl manuell aktualisiert werden:

$ podman auto-update
            UNIT                           CONTAINER                   IMAGE                                  POLICY      UPDATED
            container-uptime-kuma.service  df21116f2573 (uptime-kuma)  docker.io/louislam/uptime-kuma:latest  registry    false

Leider ist aktuell kein Update verfügbar, weshalb es hier nichts zu tun gibt und der Status von Updated gleich false ist.

Podman bringt bei der Installation die beiden systemd units podman-auto-update.timer und podman-auto-update.service mit, welche zumindest unter RHEL 9 manuell aktiviert werden müssen:

$ systemctl --user enable podman-auto-update.{service,timer}
Created symlink /home/tronde/.config/systemd/user/default.target.wants/podman-auto-update.service → /usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.service.
Created symlink /home/tronde/.config/systemd/user/timers.target.wants/podman-auto-update.timer → /usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.timer.

$ systemctl --user start podman-auto-update.timer
$ systemctl --user status podman-auto-update.{service,timer}
○ podman-auto-update.service - Podman auto-update service
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.service; enabled; preset: disabled)
     Active: inactive (dead)
TriggeredBy: ● podman-auto-update.timer
       Docs: man:podman-auto-update(1)

● podman-auto-update.timer - Podman auto-update timer
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.timer; enabled; preset: disabled)
     Active: active (waiting) since Sat 2023-09-02 20:56:09 CEST; 1s ago
      Until: Sat 2023-09-02 20:56:09 CEST; 1s ago
    Trigger: Sun 2023-09-03 00:12:22 CEST; 3h 16min left
   Triggers: ● podman-auto-update.service
  • Der Timer startet jeden Tag um Mitternacht den Auto-Update-Service
  • Der Service prüft, ob aktualisierte Container-Images verfügbar sind und führt ggf. ein Update der Container durch
  • Schlägt ein Start nach Aktualisierung des Container-Images fehl, wird der Dienst automatisch von der vorherigen Image-Version gestartet; siehe --rollback in podman-auto-update(1)
  • Der folgende Code-Block zeigt den Status, nachdem ein Update durchgeführt wurde
$ systemctl --user --no-pager -l status podman-auto-update
○ podman-auto-update.service - Podman auto-update service
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.service; enabled; preset: disabled)
     Active: inactive (dead) since Sun 2023-09-03 00:12:56 CEST; 7h ago
TriggeredBy: ● podman-auto-update.timer
       Docs: man:podman-auto-update(1)
    Process: 309875 ExecStart=/usr/bin/podman auto-update (code=exited, status=0/SUCCESS)
    Process: 310009 ExecStartPost=/usr/bin/podman image prune -f (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 309875 (code=exited, status=0/SUCCESS)
        CPU: 5.128s

Sep 03 00:12:50 example.com podman[309875]: Copying config sha256:d56b643e048f2d351ed536ec9a588555dfd4c70de3c8d510ed61078a499ba464
Sep 03 00:12:50 example.com podman[309875]: Writing manifest to image destination
Sep 03 00:12:50 example.com podman[309875]: Storing signatures
Sep 03 00:12:51 example.com podman[309875]: 2023-09-03 00:12:41.98296115 +0200 CEST m=+1.880671312 image pull  docker.io/louislam/uptime-kuma:latest
Sep 03 00:12:55 example.com podman[309875]:             UNIT                           CONTAINER                   IMAGE                                  POLICY      UPDATED
Sep 03 00:12:55 example.com podman[309875]:             container-uptime-kuma.service  814407c7312c (uptime-kuma)  docker.io/louislam/uptime-kuma:latest  registry    true
Sep 03 00:12:56 example.com podman[310009]: fb3a3565b2da641402e99594e09b3cdadd1b9aa84f59e7960b9961662da5ff65
Sep 03 00:12:56 example.com podman[310009]: 2023-09-03 00:12:55.421998943 +0200 CEST m=+0.020260134 image remove fb3a3565b2da641402e99594e09b3cdadd1b9aa84f59e7960b9961662da5ff65 
Sep 03 00:12:56 example.com systemd[686]: Finished Podman auto-update service.
Sep 03 00:12:56 example.com systemd[686]: podman-auto-update.service: Consumed 5.128s CPU time.

Ich hoffe, das Tutorial hat euch gefallen und konnte euch einen Eindruck vermitteln, wie man automatische Updates für Container konfigurieren kann.

Red Hat Remote Host Configuration

1 Antwort

Im folgenden Text gebe ich eine Einführung in Red Hat Remote Host Configuration (rhc). Dabei handelt es sich um ein Werkzeug, um Red Hat Enterprise Linux (RHEL) System mit der Hybrid Cloud Console zu verbinden und aus dieser heraus verwalten zu können.

Der Artikel soll interessierten RHEL-Nutzern zur Information und Wissensvermittlung dienen. Dazu wird rhc auch im Kontext subscription-manager und insights-client eingeordnet.

Aus Gründen der Transparenz weise ich hiermit darauf hin, dass ich Angestellter der Firma Red Hat bin.

Hintergrund

Als ich persönlich angefangen habe, mich für RHEL zu interessieren, war die Version 7 aktuell und von Simple Content Access (SCA) noch keine Rede. Um RHEL-Systeme betreiben zu können, waren diese beim Red Hat Subscription Management (RHSM), einem Satellite-Server oder offline zu registrieren, um Subscription Entitlements zuweisen zu können. Hierfür gab und gibt es das Kommando subscription-manager.

Im Laufe der Zeit kam der Dienst Red Hat Insights hinzu, zu welchem es hier im Blog bereits eine Einführung gab. Um Systeme hierfür zu registrieren, gibt es das Kommando insights-client. Die Console, die einst nur Red Hat Insights beheimatete, hat sich zur Hybrid Cloud Console entwickelt, welche heute Heimat für viele weitere Dienste rund um RHEL, OpenShift und die Ansible Automation Platform (AAP) ist.

Es hat sich viel getan. Dank SCA [1] entfällt die Notwendigkeit, Entitlements zuweisen zu müssen und das Subscription Management befindet sich im Übergang zur Hybrid Cloud Console. Übergang bedeutet hier insbesondere, dass viele Teile in Bewegung sind und sich in Zukunft noch ändern werden. Der Artikel unter [6] gibt einen Überblick dazu.

Hybrid Cloud Console mit Insights und Ansible Remediation Playbooks

Die folgenden vier Absätze wurden der Dokumentation entnommen und mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version) übersetzt.

Die Red Hat Hybrid Cloud Console ist eine webbasierte, einheitliche Verwaltungsoberfläche für Red Hat-Lösungen. Mit der Hybrid Cloud Console können Sie eine Verbindung zu Ihren verschiedenen Plattformen herstellen und dann Ihre Hybrid Cloud und die darin enthaltenen Systeme zentral verwalten und automatisieren.

Verwenden Sie die Hybrid Cloud Console, um Ihre RHEL-Infrastruktur, Red Hat OpenShift-Cluster, AAP-Infrastruktur und Anwendungsdienste zu verwalten.

Die Red Hat Hybrid Cloud Console bietet einen zentralen Einblick in Betrieb, Sicherheit und Subscriptions für Red Hat Enterprise Linux (RHEL).

Mithilfe von Tools, regelbasierten Analysemodellen und der Unterstützung von Red Hat können Sie die Konsole nutzen, um viele der Aufgaben und Analysen zu optimieren, die für den Aufbau und die Bereitstellung einer stabilen und sicheren Umgebung für Anwendungen auf RHEL erforderlich sind.

Dem Marketing-Text der vorstehenden Absätze möchte ich einen Hinweis hinterherschicken. Mit der Hybrid Cloud Console verhält es sich wie mit allen extern gehosteten Cloud-Diensten. Hat der Anbieter ein Problem oder ist die Cloud bzw. das Internet nicht verfügbar, ist auch der Cloud-Dienst nicht verfügbar. Bei der Fähigkeit, meine Infrastruktur zu administrieren, möchte ich mich persönlich daher nicht allein auf einen externen Dienst verlassen und empfehle dies auch niemanden. In meinen Augen ist die Hybrid Cloud Console ein zusätzliches Werkzeug, welches mit Red Hat Insights einen hohen Mehrwert bietet.

In den nun folgenden Abschnitten beschreibe ich, wie in der Hybrid Cloud Console ein Activation Key erstellt wird und wie man diesen nutzt, um Systeme mittels rhc in der Console zu registrieren. Anschließend zeige ich, wie dank rhc Ansible Remediation Playbooks direkt aus der Console heraus auf verbundenen RHEL-Systemen ausgeführt werden können.

Ob man einem extern durch Dritte gehosteten Dienst das Recht einräumen möchte, Änderungen an den eigenen Server-Systemen durchführen zu können, muss jeder für sich selbst und seine Umgebung bewerten. Ich möchte hier lediglich die Funktionalität in meiner Lab-Umgebung demonstrieren.

Activation Key erstellen

Um einen Activation Key zu erstellen [10], meldet man sich an der Hybrid Cloud Console (https://console.redhat.com) an und tippt in das Suchfeld im oberen Bereich „create activation key“ ein.

Startseite der Hybrid Cloud Console. In das Suchfeld im oberen Bereich der Seite wurde der Text "create activation key" eingegeben. Es werden zwei Suchergebnisse angezeigt.
Ausgefüllte Suchmaske in der Hybrid Cloud Console

Der erste Treffer führt uns zu folgender Maske, in der ein Activation Key erstellt werden kann:

Menü zur Erstellung von Activation Keys
Dialog zum Erstellen von Activation Keys. Hier werden die Parameter Name, Role, SLA und Usage definiert.
Dialog zur Erstellung des Activation Keys

Nach einem Klick auf die Schaltfläche Create activation key erscheint der oben dargestellte Dialog. Die Optionen, die unter Role, Service Level Agreement (SLA) und Usage zur Auswahl stehen, hängen von den im Account vorhandenen Subscriptions ab. Mit ihnen wird der sogenannte System Purpose bestimmt. Der Name kann frei gewählt werden. Er erscheint anschließend in der Übersicht.

Übersicht existierender Activation Keys
Übersicht der existierenden Activation Keys

Hinweis: Die Organization ID und der Name des Activation Key sind vertraulich zu behandeln, da mit diesen Informationen Systeme für die Hybrid Cloud Console registriert werden können.

System mit rhc registrieren

Mit dem Befehl rhc -h erhält man eine Beschreibung, wie Organization ID und Activation Key genutzt werden, um das System bei Red Hat zu registrieren:

DESCRIPTION:
   The rhc command controls the system's connection to Red Hat.
   
   To connect the system using an activation key:
     rhc connect --organization ID --activation-key KEY

Führt man den Befehl wie angegeben aus und ist die Registrierung erfolgreich, erhält man folgende Ausgabe:

Connecting host.example.com to Red Hat.
This might take a few seconds.

● Connected to Red Hat Subscription Management
● Connected to Red Hat Insights
● Activated the Remote Host Configuration daemon
● Enabled console.redhat.com services: remote configuration, insights, remediations, compliance

Successfully connected to Red Hat!

Manage your connected systems: https://red.ht/connector

Unter der URL https://red.ht/connector ist der Remote Host Configuration Manager erreichbar. Hier werden die aktuellen Einstellungen angezeigt und können bei Bedarf geändert werden.

Das Bild zeigt die Konfigurationsseite des Remote Host Configuration Manager. Hier werden die Einstellungen für Insights Remediations, rhc Einstellungen und OpenSCAP Policies vorgenommen.
Darstellung der Seite Remote Host Configuration Manager

Der rhc Client konfiguriert auf dem RHEL host den rhcd service, welcher die Verbindung zur Hybrid Cloud Console initiiert und über eine MQTT-Verbindung auf Instruktionen lauscht [14].

Möchte man mehrere Systeme registrieren, empfehle ich die Verwendung der RHEL System Role rhc. Auf diese werde ich in einem folgenden Beitrag noch genauer eingehen.

Die Registrierung und Einbindung in die Hybrid Cloud Console ist damit abgeschlossen.

Ansible Remediation Playbook erstellen und ausführen

Die offizielle Dokumentation für die folgenden Schritte befindet sich unter [12]. Ich habe ein System gewählt, welches noch nicht aktualisiert wurde und daher einige Schwachstellen aufweist.

Das Bild zeigt eine Übersicht von CVEs. Zwei CVEs wurden für die Remediation mit Ansible ausgewählt.
Übersicht der vorhandenen CVE. Zwei Einträge wurden für die Remediation mit Ansible ausgewählt.

In der Übersicht können CVE ausgewählt werden, welche mit Hilfe eines Ansible Remediation Playbook geschlossen werden sollen. Mit einem Klick auf die Schaltfläche Remediate gelangt man in den Assistenten zur Erstellung des Playbooks.

Das Bild zeigt einen Dialog, in dem ein Name für ein neues Playbook vergeben wird.
Der Name des Playbooks kann frei gewählt werden.
Im dargestellten Dialog werden die ausgewählten Systeme angezeigt. Eine Bearbeitung ist hier nochmals möglich.
In Schritt zwei können verwundbare Systeme ausgewählt werden.
Das Bild zeigt den letzten Dialog des Remediate-Assistenten. Es wird auf einen automatischen Neustart hingewiesen.
Review der Einstellungen mit dem Hinweis, dass das Zielsystem durch das Playbook automatisch neugestartet wird.
Das Bild zeigt einen Screenshot von der erfolgreichen Erstellung eines Playbooks.
Bis hierher wurde nur ein Playbook erstellt. Es wurde noch keine Remediation durchgeführt.

Die erstellten Playbooks findet man im Menü unter Red Hat Insights –> Automation Toolkit –> Remediations. Bisher kann das Playbook hier allerdings nur heruntergeladen werden, um es auf einem Ansible Controller in der eigenen Infrastruktur auszuführen. Um diese Playbooks direkt aus der Hybrid Cloud Console heraus ausführen zu können, muss der verwendete User Mitglied einer Gruppe mit der Rolle Remediations administrator sein.

Ein Exkurs in die Rollen- und Rechteverwaltung der Hybrid Cloud Console würde an dieser Stelle zu weit führen. Nachdem die Voraussetzungen für die Ausführung von Remediation Playbooks geschafften wurden, stehen folgende Schritte zur Verfügung.

In der Ansicht des Remediation Jobs kann das Playbook nun direkt ausgeführt werden.
Eine letzte Bestätigung, dann geht es los.

Im Hintergrund passiert nun folgendes:

  1. Das Playbook wird auf den oder die Hosts übertragen
  2. Auf den Hosts wird es durch die dort lokal installierte Ansible Engine (Paket ansible-core) ausgeführt
  3. Der Host wird anschließend automatisch neugestartet
  4. In der Console wird anschließend sichbar, dass die Remediation abgeschlossen wurde

Ob man einem SaaS-Dienst, der von einem US-Unternehmen in den USA gehostet wird, Zugriff auf die eigenen Server gewähren möchte bzw. darf, muss individuell bewertet werden.

Ich gestehe dem Service allerdings zu, dass er die Verwaltung und Remediation von Sicherheitslücken, fehlenden Advisories und Konfigurationsanpassungen durch den Advisor denkbar einfach gestaltet.

Ein Werkzeug für alles?

Für die in diesem Text aufgeführten Anwendungsfälle

  • Registrieren eines RHEL-Hosts an der Hybrid Cloud Console
  • Ausführen von Ansible Remediation Playbooks

ist die Verwendung des rhc-Clients ausreichend; ein Ersatz für den insights-client ist er allerdings nicht. Letzterer wird im Hintergrund weiterhin verwendet, um Insights-Reports an die Hybrid Cloud Console zu senden.

Auch die vielfältigen Optionen des subscription-manager werden nicht abgebildet. Der rhc-Client ist daher mehr eine Ergänzung als ein Ersatz für die bekannten Kommandos.

Fazit

Der rhc-Client ist in meinen Augen das Mittel der Wahl, möchte man RHEL-Systeme für die Verwaltung durch Insights und die Ausführung von Ansible Remediation Playbooks an die Hybrid Cloud Console anbinden.

Ich hoffe euch interessierten Lesern, die bishierhin ausgehalten haben, hat diese Einführung gefallen. In der folgenden Liste findet ihr einige Links, hinter denen ihr euer Wissen noch vertiefen könnt.

  1. Remote Host Configuration and Management – Using the remote host configuration and management features for Red Hat Insights
  2. Simple Content Access
  3. Red Hat Subscription Management
  4. Red Hat Insights
  5. Einführung in Red Hat Insights
  6. Transition of Red Hat’s subscription services to console.redhat.com
  7. Red Hat Hybrid Cloud Console
  8. Product Documentation for Red Hat Hybrid Cloud Console 2023
  9. Subscription-Manager for the former RHN user, part 13: System Purpose
  10. Remote Host Configuration and Management: Chapter 6. Creating and managing activation keys in the Red Hat Hybrid Cloud Console
  11. Automating system administration by using RHEL System Roles: Chapter 7. Using the rhc System Role to register the system
  12. Creating and managing remediation playbooks in Insights
  13. Executing remediation playbooks
  14. Remote Host Configuration (rhc)

Warum entwickelt/testet ihr (nicht) auf CentOS Stream, Fedora oder RHEL?

15 Antworten

Hi, mein Name ist Jörg. Ich arbeite seit März 2023 als Senior Technical Account Manager für Red Hat und mir schwirren derzeit folgende Fragen im Kopf herum:

  • Wer sind die Menschen, die Open Source Software auf bzw. für CentOS Stream, Fedora und/oder RHEL entwickeln?
    • Sind es Menschen, die dies ausschließlich in ihrer Freizeit tun?
    • Arbeiten sie in Unternehmen, welche nach dem Open Source Entwicklungsmodell arbeiten?
  • Warum habt ihr euch für oder gegen die eine oder andere Distribution entschieden?
  • Was hindert euch daran, eine der genannten Distributionen zu verwenden?
  • Aus welchem Grund bevorzugt ihr andere Distributionen und welche sind dies?

Hinsichtlich dieser Fragen habe ich selbst offensichtlich einen Interessenskonflikt und bin darüber hinaus zu einem hohen Grad betriebsblind. Deshalb bin ich umso mehr daran interessiert, eure Antworten auf diese Fragen zu lesen.

Ich freue mich, wenn ihr euch die Zeit nehmt, um mir zu antworten und mir zu erläutern, wie ihr dazu steht. Eure Nachrichten nehme ich gern auf folgenden Kanälen entgegen:

  • Als Kommentar unter diesem Artikel
  • Als E-Mail an jkastning+distribution (at) my-it-brain (dot) de
  • Als Chat-Nachricht in #my-it-brain:matrix.org

Es freut mich, wenn daraus eine freundliche und konstruktive Diskussion entsteht. Sollte es dabei allerdings zu Trolling oder unangemessenen Äußerungen kommen, werde ich die Kommentare schließen und die Kommunikation einstellen. Bitte geht daher höflich miteinander um und behandelt einander so, wie ihr selbst auch behandelt werden möchtet.

Mein Paperless-NGX-Mini-Konzept

Schreibe eine Antwort

Paperless-NGX ist ein bekanntes und beliebtes Open Source Dokumenten-Management-System (DMS). Auch ich möchte zukünftig meinen „Papierkram“ darin verwalten.

In diesem Artikel halte ich meine Gedanken fest, wie ich plane, paperless-ngx in meiner Umgebung aufzusetzen und zu betreiben.

Dies hilft mir, zu prüfen, ob ich auch an alles Wichtige gedacht habe. Falls euch das Konzept gefällt, dürft ihr es selbstverständlich gerne nachahmen. Und wenn ihr schwerwiegende Fehler darin entdeckt, freue ich mich über einen Hinweis.

Es ist kein Tutorial und keine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Zwar mag dieser Text dazu dienen, sich eine eigene Umgebung aufzubauen, Mitdenken ist dabei jedoch zwingend erforderlich.

Ziele

  • Betrieb von Paperless-NGX als rootless-Podman-Container
  • Consumption-Ordner als Samba-Share freigegeben, um via Netzwerk Dateien hineinkopieren zu können
  • Getrennte Benutzerkonten für meine Frau und mich
  • Freigabe gewisser Dokumente für weitere Benutzer(gruppen)
  • Erfolgreicher Restore-Test

Infrastruktur

In meinem Heimnetzwerk betreibe ich einen Desktop-/Server-PC. Auf diesem läuft aktuell RHEL 9 als KVM/QEMU-Hypervisor. Er dient mir ebenfalls als Ansible Control Node. Hierauf betreibe ich eine RHEL-9-VM mit einer rootless-Podman-Installation. Diese VM wird auch meine Paperless-NGX-Instanz hosten.

In der VM wird das EPEL-Repository aktiviert, um daraus die Pakete podman-compose und python3-pexpect installieren zu können.

Falls ich mal nicht mehr weiß, wie dieses Setup aufgebaut wird, finden sich dazu Hinweise in folgenden Links:

Installation mit Ansible

Für die Installation der Anwendung wird die Container Route verwendet. Die Installation wird dabei unter Nutzung der Ansible-Rolle tronde.paperless_ngx_with_rootless_podman automatisiert.

Das Playbook deploy_paperless_ngx.yml, welches auf meiner Synology Diskstation abgelegt ist, führt die Installation und Konfiguration der Anwendung durch. Es installiert und konfiguriert zudem Samba und die Datei-Freigabe des Consumption-Verzeichnisses.

In dem Playbook werden folgende Rollen verwendet:

Die Rollen sind mit dem Playbook in meinem Ansible-Projekt-Verzeichnis auf meiner Synology Diskstation installiert.

Alle Playbooks und Rollen werden mit Git versioniert. Die Repositories werden auf entfernte Rechner synchronisiert.

Vorbereitung

Die Dateien docker-compose.postgres-tika.yml, docker-compose.env und .env werden aus dem Projekt-Repository in das Rollen-Verzeichnis files meiner Ansible-Rolle heruntergeladen. Die Datei docker-compose.postgres-tika.yml wird dabei zu docker-compose.yml umbenannt und bearbeitet.

Um Datenverlust vorzubeugen, wird die Ansible-Rolle mit den angepassten Dateien in die regelmäßige Datensicherung aufgenommen.

Folgende Variablen werden in meinem Ansible-Vault hinterlegt:

# Paperless-ngx with podman-compose
pnwrp_podman_user: alice
pnwrp_podman_group: alice
pnwrp_compose_dir: /home/{{ pnwrp_podman_user }}/paperless-ngx
pnwrp_paperless_superuser: alice
pnwrp_paperless_superuser_email: alice@example.com
pnwrp_paperless_superuser_password: ImWunderland
## Username and password for document scanner
brother_scanner_user: scanner
brother_scanner_pass: ImWunderland

Die Werte der Variablen werden selbstverständlich angepasst.

Das Playbook

Folgender Code-Block zeigt das fertige Playbook mit Beispielwerten:

---
- hosts: host.example.com
  remote_user: alice
  debugger: never
  vars_files:
    - files/alice.vault
  tasks:
    - name: Setup Paperless-NGX with podman-compose in rootless Podman
      include_role:
        name: ansible_role_paperless-ngx_with_rootless_podman

    - name: Enable Port 8000/tcp in host firewall
      ansible.posix.firewalld:
        port: 8000/tcp
        immediate: true
        permanent: true
        state: enabled
      become: true

    - name: >-
        Create and add {{ brother_scanner_user }} to
        {{ pnwrp_podman_group }}
      ansible.builtin.user:
        name: "{{ brother_scanner_user }}"
        comment: "Brother Dokumenten-Scanner"
        create_home: false
        groups: "{{ pnwrp_podman_group }}"
        append: true
        shell: /usr/sbin/nologin
        state: present
        system: true
      become: true

    - name: Include role vladgh.samba.server
      include_role:
        name: vladgh.samba.server
      vars:
        ansible_become: true
        samba_users:
          - name: "{{ pnwrp_podman_user }}"
            password: "{{ alice_password }}"
          - name: "{{ brother_scanner_user }}"
            password: "{{ brother_scanner_pass }}"
        samba_shares:
          - name: consumption
            comment: 'paperless consumption directory'
            path: "{{ pnwrp_compose_dir }}/consume"
            read_only: false
            guest_ok: false
            browseable: true
            owner: "{{ pnwrp_podman_user }}"
            group: "{{ pnwrp_podman_group }}"
            write_list: +{{ pnwrp_podman_group }}

    - name: Enable samba in host firewall
      ansible.posix.firewalld:
        service: samba
        immediate: true
        permanent: true
        state: enabled
      become: true

Das Playbook gewinnt sicher keinen Schönheitswettbewerb, doch arbeitet es bisher robust und tut, was es soll. In Tests habe ich meine Wunschumgebung damit mehrmals provisioniert.

Backup & Restore

Wie es sich gehört, wird erst ein Backup erstellt, dann die Anwendung inkl. aller Daten gelöscht und wiederhergestellt.

Backup

Für das Backup verwende ich ein Ansible-Playbook, welches sich zum Podman-Host verbindet und dort folgende Aufgaben ausführt:

  1. Stelle sicher, dass das Backup-Verzeichnis auf dem Remote-Host existiert
  2. Stoppe alle Paperless-NGX-Container
  3. Exportiere Podman-Volumes in TAR-Archive; hänge das aktuelle Datum an die Dateinamen an
  4. Archiviere und komprimiere paperless-ngx-Verzeichnis auf Remote-Host; hänge das aktuelle Datum an die Dateinamen an
  5. Starte alle Paperless-NGX-Container
  6. Komprimiere die Exporte der Podman-Volumes
  7. Synchronisiere das Backup-Verzeichnis auf dem Remote-Host mit einem Verzeichnis auf meiner Diskstation
  8. Synchronisiere das Diskstation-Verzeichnis mit einem verschlüsselten S3-Bucket

Es fehlt die Aufgabe, alte Backups aufzuräumen. Darum werde ich mich kümmern, wenn 70% des verfügbaren Speicherplatzes belegt sind.

Der folgende Code-Block zeigt ein Muster des verwendeten Playbooks:

---
- name: Backup podman volumes
  hosts: host.example.com
  gather_facts: true
  vars:
    paperless_ngx_dir: /home/alice/paperless-ngx
    docker_compose_file: docker-compose.yml
    remote_backup_dir: /home/alice/backups
    diskstation_backup_dir: /home/alice/diskstation/home/backups/host.example.com

  tasks:
    - name: Ensure backup directory exists
      ansible.builtin.file:
        path: "{{ remote_backup_dir }}"
        state: directory
        owner: alice
        group: alice
        mode: 0777

    - name: Stop paperless-ngx containers
      ansible.builtin.command: >
        podman-compose -f {{ paperless_ngx_dir }}/{{ docker_compose_file }} stop

    - name: List podman volumes
      ansible.builtin.command: podman volume ls --quiet
      register: __podman_volumes
      tags:
        - volumes

    - name: Output __podman_volumes
      ansible.builtin.debug:
        msg: "{{ item }}"
      loop: "{{ __podman_volumes['stdout_lines'] }}"
      tags:
        - volumes

    - name: Export podman volumes
      ansible.builtin.command: >
        podman volume export {{ item }} --output {{ remote_backup_dir }}/{{ item }}_{{ ansible_facts['date_time']['date'] }}.tar
      loop: "{{ __podman_volumes['stdout_lines'] }}"

    - name: Compact {{ paperless_ngx_dir }}
      community.general.archive:
        path: "{{ paperless_ngx_dir }}"
        dest: "{{ remote_backup_dir }}/paperless-ngx_{{ ansible_facts['date_time']['date'] }}.tar.gz"
        format: gz

    - name: Start paperless-ngx containers
      ansible.builtin.command: >
        podman-compose -f {{ paperless_ngx_dir }}/{{ docker_compose_file }} start

    - name: Compress volume exports
      community.general.archive:
        path: "{{ remote_backup_dir }}/{{ item }}_{{ ansible_facts['date_time']['date'] }}.tar"
        format: gz
        remove: true
      loop: "{{ __podman_volumes['stdout_lines'] }}"
      tags:
        - compress

    - name: Sync backups to diskstation
      ansible.posix.synchronize:
        archive: true
        compress: false
        delete: false
        dest: "{{ diskstation_backup_dir }}"
        mode: pull
        private_key: /home/alice/.ssh/ansible_id_rsa
        src: "{{ remote_backup_dir }}/"
      delegate_to: localhost
      tags:
        - rsync

    - name: Sync backups from diskstation to contabo S3
      ansible.builtin.command: rclone sync -P ../backups/ secure:backups
      delegate_to: localhost
      tags:
        - rsync

Das Playbook wird einmal wöchentlich ausgeführt. Ob ich für die geplante Ausführung cron oder systemd timer units verwende, habe ich noch nicht entschieden. Ich tendiere aus Neugier zu letzterem.

Um ein Offsite-Backup zu haben, werden die Dateien von der Diskstation einmal wöchentlich verschlüsselt und in einen S3-Speicher synchronisiert. Ich nutze dafür das Programm rclone und S3-kompatiblen Speicher von Contabo. Die folgenden Links bieten weiterführende Informationen dazu:

Restore

Der Ablaufplan für die Wiederherstellung der Anwendung mit ihren Daten sieht wie folgt aus:

  1. Eine rootless-Podman-Umgebung bereitstellen
  2. podman-compose bereitstellen
  3. TAR-Archive auf Zielsystem übertragen
  4. Paperless-NGX mit Playbook installieren
  5. Alle Container stoppen
  6. Inhalt der TAR-Archive in die Podman-Volumes importieren (siehe podman-volume-import(1)): gunzip -c hello.tar.gz | podman volume import myvol -
  7. Alle Container starten

Fazit

Bereitstellung, Sicherung und Wiederherstellung funktionieren wie beschrieben. Damit kann ich nun beginnen und die Anwendung konfigurieren und mit meinem Papierkram füttern.

Die Samba-Freigabe habe ich ebenfalls getestet. Sie funktioniert wie erwartet. PDF-Dateien mit dem Befehl find Documents -type f -iname "*.pdf" -exec cp {} /consume \; hineinzukopieren ist übrigens besonders dann eine gute Idee, wenn man sehen möchte, welche Dateien so in den Tiefen des eigenen Dateisystems schlummern.

Gold-Images für KVM/QEMU erstellen

Schreibe eine Antwort

Nachdem ich bereits beschrieben habe, wie ich Labor-Umgebungen mit Ansible in KVM erstelle, beschreibe ich in diesem Artikel, wie ich die dort verwendeten Gold-Images erstelle.

Ich erkläre kurz, was ein Gold-Image ist und wofür man es verwendet. Anschließend zeige ich, wie man mit dem Programm qemu-img eine Image-Datei auf der Kommandozeile erzeugt und diese im Installationsprozess für die Partitionierung und Erzeugung des LVM nutzt. Im Anschluss daran dokumentiere ich, welche Laufwerke und Dateisysteme ich für welchen Zweck erstelle und warum ich mich so entschieden habe. Der Text endet mit einer Sammlung von Quellen und weiterführenden Links zum Thema.

Der Text soll mir helfen, in Zukunft nachvollziehen zu können, warum ich mich so entschieden habe. Für euch mag er als Information dienen, wie ich im Unterschied zu euch an das Thema herangehe. Wer noch nie etwas von Gold-Images gehört hat, findet in diesem Text eine Erklärung und passende Quellen dazu.

Was ist ein Gold-Image?

Ein Gold-Image, auch Golden Image oder Baseline-Image genannt, bezeichnet eine Vorlage (engl. template) in virtuellen Umgebungen, woraus sich virtuelle Maschinen (VMs) klonen lassen (siehe [1-5]).

In ein Gold-Image werden all die Softwarekomponenten, Anwendungen und Konfigurationsoptionen aufgenommen, welche Bestandteil aller davon abgeleiteten VMs sein sollen. Klonen ermöglicht die schnelle Bereitstellung neuer Systeme. Dies ist besonders dann nützlich, wenn sich die VMs sehr ähnlich sind und man nur eine geringe Anzahl von Gold-Images pflegen muss.

Ich nutze Gold-Images, um für die von mir verwendeten Linux-Distributionen jeweils eine Installation manuell durchzuführen, welche die minimal erforderlichen Pakete enthält, um die abgeleiteten Klone mit Ansible fertig konfigurieren zu können. Wie ich dabei vorgehe, beschreibe ich in den folgenden Abschnitten.

Erstellung der Image-Datei

Im ersten Schritt erstelle ich Image-Dateien im qcow2-Format. Bei diesem Format handelt es sich um das heute gebräuchliche Format in KVM-/QEMU-Umgebungen. Zur Erstellung verwende ich das QEMU disk image utility qemu-img.

Die allgemeine Form des Befehls lautet (Details siehe Manpage qemu-img(1)):

qemu-img create -f FORMAT DATEINAME GRÖßE

Der folgende Befehl erstellt eine Image-Datei im qcow2-Format, mit 20 Gigabyte Größe und dem Dateinamen debian11-template.qcow2 im Pfad /var/lib/libvirt/images/:

$ qemu-img create -f qcow2 /var/lib/libvirt/images/debian11-template.qcow2 20G
Formatting '/var/lib/libvirt/images/debian11-template.qcow2', fmt=qcow2 cluster_size=65536 extended_l2=off compression_type=zlib size=21474836480 lazy_refcounts=off refcount_bits=16

Dabei werden die 20 GB nicht sofort alloziert. Zu Beginn belegt die Datei lediglich einige Kilobyte und kann je nach Nutzung auf die maximale Größe von 20 GB anwachsen. Diese Bereitstellungsform ist auch als Thin provisioning bekannt.

ls -sh /var/lib/libvirt/images/debian11-template.qcow2
193K /var/lib/libvirt/images/debian11-template.qcow2

Es lässt sich auf diese Weise mehr Speicherplatz provisionieren, als tatsächlich im System zur Verfügung steht. Dabei gilt jedoch zu beachten, dass sich die Physik nicht betrügen lässt. Man ist gut beraten, den realen Speicherverbrauch zu überwachen, um volllaufende Dateisysteme zu vermeiden.

Installation und Partitionierung

Bei der Installation des Gold-Images für Labor-Umgebungen mache ich es mir relativ einfach. Ich erstelle z.B. im virt-manager oder cockpit eine VM, die ich von einem Installations-ISO-Image der jeweiligen Distribution installiere.

Bei Debian installiere ich für gewöhnlich ein System ohne grafische Oberfläche, welches zusätzlich zur Basis-Installation lediglich die Paketgruppen SSH-Server und System-Werkzeuge umfasst. Bei Fedora oder RHEL führe ich die Minimal-Installation durch.

Ob bzw. welches Passwort für den Benutzer root vergeben wird, ist an dieser Stelle nicht wichtig, da dies beim Klonen in eine neue VM durch die Ansible-Rolle kvm_provision_lab geändert wird.

Der Installer erkennt eine Festplatte, die in diesem Text exemplarisch als /dev/vda bezeichnet wird. Diese wird nun wie folgt konfiguriert.

Vorwort zur Partitionierung

Das optimale Partitionslayout hängt vom konkreten Anwendungsfall ab und kann sich je nach Umgebung stark unterscheiden. Das von mir verwendete Layout passt aktuell am besten zu meinen Anforderungen. Es mag in Zukunft völlig anders aussehen.

Ich beschreibe, welche Partitionen ich erstelle und erläutere, warum ich mich zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Textes dafür entschieden habe. Bitte übernehmt dieses Layout nicht stumpf, sondern überlegt, ob es zu euren Anforderungen passt.

Primäre Partition /dev/vda1 für /boot

In dieser Partition werden die Kernel und das initramfs abgelegt. Nach meiner Erfahrung reicht eine Größe von 1 GiB aus, um auch einige ältere Kernel vorzuhalten. Formatiert habe ich diese Partition mit dem Dateisystem ext4.

Ich bevorzuge ext4 gegenüber XFS, da es sich im Gegensatz zu letzterem auch verkleinern lässt. Zugegeben, dass dies notwendig ist, ist mir in 20 Jahren nur einmal untergekommen. Doch in diesem einen Moment war ich froh, dass es möglich war.

LVM, PV, VG, LV, Dateisysteme und Einhängepunkte

Der Logical Volume Manager (LVM) (siehe [11-13]) bietet die Möglichkeit, Partitionen (genaugenommen Logical Volumes) für weitere Einhängepunkte zu erstellen, welche sich später noch flexibel in der Größe anpassen lassen (Vergrößern und Verkleinern). Und dies, ohne die verwendeten Dateisysteme aushängen zu müssen.

Wer mit den für LVM relevanten Begriffen Physical Volume, Volume Group und Logical Volume nicht vertraut ist, findet weiterführende Hinweise in [12] für Debian bzw. [13] für RHEL. Ich werde die Erstellung hier nicht im Detail beschreiben.

Ich erstelle eine zweite primäre Partition /dev/vda2 mit Typ LVM, welcher ich die verbleibende Speicherkapazität von 19 GiB zuweise. Mein fertiges Partitionslayout sieht wie folgt aus:

lsblk -o +FSTYPE
NAME                  MAJ:MIN RM  SIZE RO TYPE MOUNTPOINT FSTYPE
sr0                    11:0    1 1024M  0 rom             
vda                   254:0    0   20G  0 disk            
├─vda1                254:1    0  953M  0 part /boot      ext4
└─vda2                254:2    0 19.1G  0 part            LVM2_member
  ├─vg_system-root    253:0    0  9.3G  0 lvm  /          ext4
  ├─vg_system-var_log 253:1    0  4.7G  0 lvm  /var/log   ext4
  └─vg_system-home    253:2    0  1.9G  0 lvm  /home      ext4

Vorstehendem Code-Block ist zu entnehmen, dass ich drei Logical Volumes für die Einhängepunkte /, /var/log und /home verwende. Ich verwende auch hier durchgängig das ext4-Dateisystem.

Log-Dateien und unkontrolliert wachsende Daten in HOME-Verzeichnissen führen schnell dazu, dass das Root-Dateisystem (/) vollläuft. Dies lässt sich mit der Verwendung separater Einhängepunkte sicher verhindern.

Eurem aufmerksamen Auge ist sicher aufgefallen, dass ich keine Swap-Partition verwende. Da ich sie für die meist kurzlebigen Labor-VMs nicht benötige, lasse ich diese in der Regel weg. Für Systeme, die ich für langfristigen Betrieb installiere, füge ich diese nachträglich hinzu. Dank LVM ist dies kein Problem.

Darüber, ob man eine Swap-Partition braucht und wie groß diese sein sollte, werden teils esoterische Diskussionen geführt. Ich selbst orientiere mich an Table B.1. Recommended system swap space aus [14].

Damit habe ich ein Gold-Image erstellt, welches mir als Vorlage für weitere VMs dient und dabei nur wenig Platz auf der Festplatte des Hypervisor belegt:

ls -sh /var/lib/libvirt/images/debian11-template.qcow2
2.3G /var/lib/libvirt/images/debian11-template.qcow2

Sysprep

Sysprep ist ursprünglich ein Programm von Microsoft, mit welchem Gold-Images für die automatische Verteilung von Microsoft Windows vorbereitet werden. Heute taucht dieser Begriff in den Programmbezeichnungen weiterer Projekte auf und beschreibt gleichzeitig die Tätigkeit, ein Gold-Image für die weitere Verwendung vorzubereiten. Ich selbst verwende das Programm virt-sysprep von Richard W.M. Jones (Red Hat) und Wanglong Gao (Fujitsu Ltd.).

Virt-sysprep entfernt Einstellungen, User, Host-spezifische Dateien und leert Protokolldateien in dem erzeugten Image. Damit soll sichergestellt werden, dass die von dem Gold-Image abgeleiteten VMs keine Eigenschaften besitzen, die spezifisch für das Original sind, wie z.B. der Hostname, MAC-Adressen oder die SSH-Host-Keys, um nur drei Beispiele zu nennen. Die Anwendung ist daher dringend empfohlen.

Mit dem Befehl virt-sysprep --list-operations kann man sich die Aktionen anzeigen lassen, die virt-sysprep ausführen kann. Die Standard-Aktionen sind in der Ausgabe mit einem ‚*‘ markiert. Unter RHEL 9 sieht die Ausgabe wie folgt aus:

$ virt-sysprep --list-operations
abrt-data * Remove the crash data generated by ABRT
backup-files * Remove editor backup files from the guest
bash-history * Remove the bash history in the guest
blkid-tab * Remove blkid tab in the guest
ca-certificates   Remove CA certificates in the guest
crash-data * Remove the crash data generated by kexec-tools
cron-spool * Remove user at-jobs and cron-jobs
customize * Customize the guest
dhcp-client-state * Remove DHCP client leases
dhcp-server-state * Remove DHCP server leases
dovecot-data * Remove Dovecot (mail server) data
firewall-rules   Remove the firewall rules
flag-reconfiguration   Flag the system for reconfiguration
fs-uuids   Change filesystem UUIDs
ipa-client * Remove the IPA files
kerberos-data   Remove Kerberos data in the guest
kerberos-hostkeytab * Remove the Kerberos host keytab file in the guest
logfiles * Remove many log files from the guest
lvm-system-devices * Remove LVM2 system.devices file
lvm-uuids * Change LVM2 PV and VG UUIDs
machine-id * Remove the local machine ID
mail-spool * Remove email from the local mail spool directory
net-hostname * Remove HOSTNAME and DHCP_HOSTNAME in network interface configuration
net-hwaddr * Remove HWADDR (hard-coded MAC address) configuration
net-nmconn * Remove system-local NetworkManager connection profiles (keyfiles)
pacct-log * Remove the process accounting log files
package-manager-cache * Remove package manager cache
pam-data * Remove the PAM data in the guest
passwd-backups * Remove /etc/passwd- and similar backup files
puppet-data-log * Remove the data and log files of puppet
rh-subscription-manager * Remove the RH subscription manager files
rhn-systemid * Remove the RHN system ID
rpm-db * Remove host-specific RPM database files
samba-db-log * Remove the database and log files of Samba
script * Run arbitrary scripts against the guest
smolt-uuid * Remove the Smolt hardware UUID
ssh-hostkeys * Remove the SSH host keys in the guest
ssh-userdir * Remove ".ssh" directories in the guest
sssd-db-log * Remove the database and log files of sssd
tmp-files * Remove temporary files
udev-persistent-net * Remove udev persistent net rules
user-account   Remove the user accounts in the guest
utmp * Remove the utmp file
yum-uuid * Remove the yum UUID
customize * Customize the guest
dhcp-client-state * Remove DHCP client leases
dhcp-server-state * Remove DHCP server leases
dovecot-data * Remove Dovecot (mail server) data
firewall-rules   Remove the firewall rules
flag-reconfiguration   Flag the system for reconfiguration
fs-uuids   Change filesystem UUIDs
ipa-client * Remove the IPA files
kerberos-data   Remove Kerberos data in the guest
kerberos-hostkeytab * Remove the Kerberos host keytab file in the guest
logfiles * Remove many log files from the guest
lvm-system-devices * Remove LVM2 system.devices file
lvm-uuids * Change LVM2 PV and VG UUIDs
machine-id * Remove the local machine ID
mail-spool * Remove email from the local mail spool directory
net-hostname * Remove HOSTNAME and DHCP_HOSTNAME in network interface configuration
net-hwaddr * Remove HWADDR (hard-coded MAC address) configuration
net-nmconn * Remove system-local NetworkManager connection profiles (keyfiles)
pacct-log * Remove the process accounting log files
package-manager-cache * Remove package manager cache
pam-data * Remove the PAM data in the guest
passwd-backups * Remove /etc/passwd- and similar backup files
puppet-data-log * Remove the data and log files of puppet
rh-subscription-manager * Remove the RH subscription manager files
rhn-systemid * Remove the RHN system ID
rpm-db * Remove host-specific RPM database files
samba-db-log * Remove the database and log files of Samba
script * Run arbitrary scripts against the guest
smolt-uuid * Remove the Smolt hardware UUID
ssh-hostkeys * Remove the SSH host keys in the guest
ssh-userdir * Remove ".ssh" directories in the guest
sssd-db-log * Remove the database and log files of sssd
tmp-files * Remove temporary files
udev-persistent-net * Remove udev persistent net rules
user-account   Remove the user accounts in the guest
utmp * Remove the utmp file
yum-uuid * Remove the yum UUID

Selbstverständlich gibt es mit virt-sysprep(1) auch eine Manpage, welche die Nutzung des Programms und sämtliche Optionen erläutert.

Es ist sehr wichtig, dass die zu behandelnde Domain (VM) ausgeschaltet ist, bevor virt-sysprep gestartet wird, um eine Korruption der Image-Datei zu vermeiden.

Der nun folgende Code-Block zeigt die Anwendung von virt-sysprep auf die qcow2-Datei meines debian11-templates. Die dabei verwendeten Option --operations defaults,-ssh-userdir sorgt dafür, dass alle Standard-Operationen mit der Ausnahme durchgeführt werden, dass die .ssh-Verzeichnisse der User erhalten bleiben. Die Option --firstboot-command 'dpkg-reconfigure openssh-server' stellt sicher, dass beim ersten Start des Klons neue SSH-Hostkeys generiert werden. Andernfalls kann der SSH-Dienst nicht starten und ich wäre nicht in der Lage mich via SSH anzumelden. Anschließend ist das Image bereit, um geklont bzw. kopiert zu werden.

$ virt-sysprep -a /var/lib/libvirt/images/debian11-template.qcow2 --operations defaults,-ssh-userdir --firstboot-command 'dpkg-reconfigure openssh-server'
[   0.0] Examining the guest ...
[   2.0] Performing "abrt-data" ...
[   2.0] Performing "backup-files" ...
[   2.1] Performing "bash-history" ...
[   2.1] Performing "blkid-tab" ...
[   2.1] Performing "crash-data" ...
[   2.1] Performing "cron-spool" ...
[   2.1] Performing "dhcp-client-state" ...
[   2.1] Performing "dhcp-server-state" ...
[   2.1] Performing "dovecot-data" ...
[   2.1] Performing "ipa-client" ...
[   2.1] Performing "kerberos-hostkeytab" ...
[   2.2] Performing "logfiles" ...
[   2.2] Performing "lvm-system-devices" ...
[   2.2] Performing "machine-id" ...
[   2.2] Performing "mail-spool" ...
[   2.2] Performing "net-hostname" ...
[   2.2] Performing "net-hwaddr" ...
[   2.3] Performing "net-nmconn" ...
[   2.3] Performing "pacct-log" ...
[   2.3] Performing "package-manager-cache" ...
[   2.3] Performing "pam-data" ...
[   2.3] Performing "passwd-backups" ...
[   2.3] Performing "puppet-data-log" ...
[   2.3] Performing "rh-subscription-manager" ...
[   2.3] Performing "rhn-systemid" ...
[   2.4] Performing "rpm-db" ...
[   2.4] Performing "samba-db-log" ...
[   2.4] Performing "script" ...
[   2.4] Performing "smolt-uuid" ...
[   2.4] Performing "ssh-hostkeys" ...
[   2.4] Performing "sssd-db-log" ...
[   2.4] Performing "tmp-files" ...
[   2.4] Performing "udev-persistent-net" ...
[   2.4] Performing "utmp" ...
[   2.4] Performing "yum-uuid" ...
[   2.4] Performing "customize" ...
[   2.4] Setting a random seed
[   2.5] Setting the machine ID in /etc/machine-id
[   2.5] Installing firstboot command: dpkg-reconfigure openssh-server
[   2.5] SELinux relabelling
[   2.5] Performing "lvm-uuids" ...

Das Programm ist nicht auf qcow2-Images beschränkt. Einen weiteren Anwendungsfall habe ich bereits hier im Blog beschrieben: VMware ESXi: VMDK-Datei einer Gast-VM mit virt-sysprep bereinigen.

Verwendung der Gold-Images

Die Gold-Images werden verwendet, um durch Klonen neue VMs zu erstellen. Ich verwende dazu die Eingangs erwähnte Ansible-Rolle kvm_provision_lab.

Was tun, wenn der Platz knapp wird?

Wird im Laufe des Lebenszyklus einer VM mehr Speicherplatz benötigt, so lässt sich das Vorgehen wie folgt skizzieren:

  1. Neue virtuelle Festplatte mit ausreichend Speicherkapazität der VM hinzufügen.
  2. Eine Partition auf der neuen virtuellen Festplatte erstellen (optional).
  3. Mit pvcreate ein neues Physical Volume erstellen.
  4. Das Physical Volume mit vgextend der Volume Group hinzufügen.
  5. Das Logical Volume mit lvextend vergrößern.

Die Schritte 3-5 werden ausführlich in der RHEL-9-Dokumentation in Chapter 5. Modifying the size of a logical volume beschrieben. Dort wird auch beschrieben, wie ein Logical Volume verkleinert werden kann.

Falls ihr euch hierzu ein Tutorial wünscht, lasst es mich bitte in den Kommentaren wissen. Dann liefere ich ein entsprechendes Beispiel nach.

  1. Was ist ein Golden Image? URL: https://www.redhat.com/de/topics/linux/what-is-a-golden-image.
  2. What is a golden image? On opensource.com by Seth Kenlon (Team, Red Hat). URL: https://opensource.com/article/19/7/what-golden-image.
  3. What is a golden image? Definition by Nick Martin on TechTarget. URL: https://www.techtarget.com/searchitoperations/definition/golden-image
  4. Definition Golden Image (auch Master Image oder Goldenes Abbild). ComputerWeekly.de. URL: https://www.computerweekly.com/de/definition/Golden-Image-auch-Master-Image-oder-Goldenes-Abbild
  5. Was ist ein Golden Image? 21.11.2018: Autor / Redakteur: Dipl. Betriebswirt Otto Geißler / Ulrike Ostler. URL: https://www.datacenter-insider.de/was-ist-ein-golden-image-a-775197/
  6. Wikipedia-Artikel zu qcow {EN}
  7. QEMU disk image utility
  8. Wikepdia-Artikel Thin zu provisioning {EN}
  9. Performing a standard RHEL 9 installation; Appendix B. Partitioning reference; URL: https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_enterprise_linux/9/html/performing_a_standard_rhel_9_installation/partitioning-reference_installing-rhel#recommended-partitioning-scheme_partitioning-reference
  10. Debian: Empfohlene Partitionsschemata. URL: https://www.debian.org/releases/bullseye/amd64/apcs03.de.html
  11. Wikipedia-Artikel zu LVM
  12. LVM – Debian Wiki {EN}
  13. Configuring and managing logical volumes. Red Hat Enterprise Linux 9. A guide to the configuration and management of LVM logical volumes. {EN}
  14. Appendix B. Partitioning reference. Performing a standard RHEL 9 installation. {EN}
  15. VMware ESXi: VMDK-Datei einer Gast-VM mit virt-sysprep bereinigen

RHEL System Roles: sshd

Schreibe eine Antwort

In Teil 4 meiner losen Reihe über die RHEL System Roles stelle ich die Ansible-Rolle sshd vor. Diese dient der Konfiguration des OpenSSH-Servers, einem der wichtigsten Dienste in Linux- und UNIX-Systemen.

Wer die ersten Teile dieser Reihe gelesen hat, ist inzwischen mit der grundsätzlichen Anwendung dieser Ansible-Rollen vertraut. Die Rolle sshd bildet hier keine Ausnahme. Wendet man die Rolle ohne weitere Konfiguration auf Ziel-Systeme an, konfiguriert sie den OpenSSH-Server entsprechend der Standard-Konfiguration des jeweiligen Betriebssystems. Es werden alle Optionen der sshd_config(5) unterstützt.

Ein Wort der Warnung: Mit dieser Rolle konfiguriert ihr den SSH-Dienst der Zielsysteme. Wenn dabei ein Fehler passiert, könnt ihr euch und euren Ansible-Controller aussperren und verliert ggf. den Zugriff auf die Systeme. Behaltet dies bitte im Hinterkopf und sorgt ggf. für alternative Zugänge, wie z.B. über eine lokale Konsole.

Bei der Konfiguration meiner Server ist mir persönlich wichtig, dass

  • der Benutzer root sich nur mittels SSH-Public-Key-Verfahren anmelden kann,
  • die Public-Key-Authentifizierung aktiviert ist,
  • die Passwort-Authentifizierung deaktiviert ist und
  • in der Datei .ssh/authorized_keys des jeweiligen Benutzers nach dem SSH-Public-Key gesucht wird.

Darüber hinaus möchte ich alle Git-bezogenen Umgebungsvariablen (GIT_*) nutzen. Die übrigen Einstellungen möchte ich auf den Standard-Werten des jeweiligen Betriebssystems belassen.

Im Folgenden beschreibe ich, wie sich diese mit der RHEL System Role sshd umsetzen lässt.

Voraussetzungen

Wie bei allen RHEL System Roles müssen auch hier die Pakete ansible-core und rhel-system-roles inkl. ihrer Abhängigkeiten auf dem Ansible-Controller installiert sein. Der Ansible-Controller muss die Ziel-Hosts über SSH erreichen können und über einen Benutzer mit sudo-Berechtigungen verfügen.

Das Playbook

Es werden bereits zwei Beispiel-Playbooks mitgeliefert, die sich im Pfad /usr/share/doc/rhel-system-roles/sshd/ befinden. Diese heißen:

  • example-accept-env-playbook.yml und
  • example-root-login-playbook.yml.

Aus diesen beiden Beispieldateien habe ich das folgende Playbook für meine Labor-Umgebung erstellt:

---
- hosts: all
  tasks:
  - name: Configure sshd to accept some useful environment variables
    include_role:
      name: rhel-system-roles.sshd
    vars:
      sshd:
        PermitRootLogin: without-password
        PasswordAuthentication: no
        PubkeyAuthentication: yes
        AuthorizedKeysFile: .ssh/authorized_keys
        # there are some handy environment variables to accept
        AcceptEnv:
          LANG
          LS_COLORS
          EDITOR
          GIT_*

Wie zu sehen ist, habe ich mich entschieden, noch ein paar weitere Umgebungsvariablen zu konfigurieren. Diese habe ich aus dem Beispiel example-accept-env-playbook.yml übernommen.

Testlauf in Labor-Umgebung

Auch dieses Playbook habe ich in meiner Labor-Umgebung, bestehend aus einem RHEL8-Ansible-Controller und jeweils einem rhel{7..9}-Client laufen lassen. Mit den Optionen -C -D ist die Ausgabe 707 Zeilen lang, weswegen der folgende Code-Block nur den Aufruf und das Ergebnis zeigt.

[root@ansible-ctrl ansible]# ansible-playbook sshd_config.yml -C -D

PLAY [all] ************************************************************************************************************
[...]
PLAY RECAP *******************************************************************************************************************************
ansible-pctrl              : ok=20   changed=2    unreachable=0    failed=0    skipped=13   rescued=0    ignored=0   
rhel7                      : ok=20   changed=2    unreachable=0    failed=0    skipped=13   rescued=0    ignored=0   
rhel8                      : ok=20   changed=2    unreachable=0    failed=0    skipped=13   rescued=0    ignored=0   
rhel9                      : ok=21   changed=2    unreachable=0    failed=0    skipped=12   rescued=0    ignored=0

Zusammenfassung

Die RHEL System Role sshd wurde kurz vorgestellt und genutzt, um meine bevorzugten Einstellungen für den OpenSSH-Dienst in meiner Labor-Umgebung zu konfigurieren. Alle Optionen in der sshd_config(5), welche ich nicht explizit über die Ansible-Rolle konfiguriert habe, werden auf die Standardwerte des Betriebssystems eingestellt. Es ist also ggf. Vorsicht geboten, wenn Systeme mit bestehender Konfiguration bearbeitet werden.

Selbstverständlich schützt ein einmaliger Playbook-Lauf nicht davor, dass ein Benutzer mit root-Berechtigungen lokale Änderungen an der Datei /etc/ssh/sshd_config vornimmt. Dies mag vorübergehend für Tests auch so gewollt sein. Damit die Konfiguration nicht dauerhaft vom SOLL-Zustand abweicht, kann man das Playbook regelmäßig durch cron(8) ausführen lassen, um evtl. Abweichungen zu korrigieren.

Quellen und weiterführende Links

  1. Red Hat Enterprise Linux (RHEL) System Roles {en}
  2. Ansible Documentation: Role Directory Structure {en}
  3. Red Hat Software and Download Center {en}
  4. Die Vorteile einer Red Hat Subskription
  5. RHEL System Roles: selinux
  6. RHEL System Roles: timesync
  7. RHEL System Roles: firewall

RHEL System Roles: timesync

1 Antwort

In diesem dritten Teil meiner Serie über RHEL System Roles nutze ich die Rolle timesync, um die NTP-Pool-Zone de.pool.ntp.org für meine Hosts zu konfigurieren.

Ich möchte mit diesem Artikel zeigen, wie einfach die Nutzung der RHEL System Roles ist, um eine Gruppe von RHEL-Servern zu konfigurieren. Dabei muss ich mich nicht um Details wie die Frage kümmern, ob auf meinen Zielhosts ntpd oder chronyd für die Zeitsynchronisierung genutzt wird. Diese Aufgabe löst die Ansible-Rolle für mich.

Bevor ich fortfahre, habe ich eine Warnung: Diese Rolle ersetzt die Konfiguration auf den Zielsystemen. Alle zuvor dort getroffenen Einstellungen werden verloren gehen.

Man muss sich also entscheiden, ob man die Zeitsynchronisation komplett über diese Rolle steuern möchte oder gar nicht.

Voraussetzungen

Auf dem Ansible-Controller müssen die Pakete ansible-core und rhel-system-roles installiert sein.

Das Playbook

Ich möchte mehrere NTP-Server konfigurieren. Für diesen Anwendungsfall liefert die Rolle timesync bereits ein Beispiel mit, welches ich mittels Copy-Paste-and-Modify in mein Playbook übernehme.

[root@ansible-ctrl ]# cp /usr/share/doc/rhel-system-roles/timesync/example-multiple-ntp-servers-playbook.yml ansible/use_de_ntp_servers.yml

Das Playbook sieht nach der Anpassung wie folgt aus:

- hosts: all
  vars:
    timesync_ntp_servers:
      - hostname: 0.de.pool.ntp.org
        iburst: yes
      - hostname: 1.de.pool.ntp.org
        iburst: yes
      - hostname: 2.de.pool.ntp.org
        iburst: yes
      - hostname: 3.de.pool.ntp.org
        iburst: yes
  roles:
    - rhel-system-roles.timesync

Testlauf in Labor-Umgebung

Um zu sehen, wie die Datei /etc/chrony.conf vor und nach dem Playbook-Lauf aussieht, lasse ich das Playbook zuerst mit den Optionen -C (aktiviert Check-Mode) und -D (zeigt die Änderungen an) laufen. So kann ich vorab prüfen, welche Änderungen vorgenommen werden, bevor es ernst wird. Die Ausgabe ist über 500 Zeilen lang. Ich habe sie auf Gist gepostet und hier eingebunden. Wer sich für die Ausgabe nicht interessiert, kann direkt zur Zusammenfassung springen.

Anschließend habe ich das Playbook ohne die Optionen -C und -D ausgeführt und meine Hosts wie gewünscht konfiguriert.

Zusammenfassung

Mit der RHEL System Role timesync kann die Zeitsynchronisation verschiedener RHEL-Releases schnell und einfach konfiguriert werden, ohne Kenntnis über die konkrete Implementierung auf den Zielsystemen zu besitzen.

Gleichzeitig kann ein Blick in die Struktur der Rolle und den Inhalt der dazugehörigen Dateien Aufschluss darüber geben, wie Ansible-Rollen für mehrere RHEL-Major-Releases erstellt werden können. Man kann dies für die Erstellung eigener Rollen mit ein wenig Transferleistung wiederverwenden.

  1. Red Hat Enterprise Linux (RHEL) System Roles {en}
  2. Ansible Documentation: Role Directory Structure {en}
  3. Red Hat Software and Download Center {en}
  4. Die Vorteile einer Red Hat Subskription
  5. RHEL System Roles: selinux
  6. RHEL System Roles: sshd
  7. RHEL System Roles: firewall

Vorfreude auf die Chemnitzer Linux-Tage 2023

1 Antwort

Im März ist es endlich wieder soweit. Die Chemnitzer Linux-Tage laden am 11. und 12. März in das Hörsaal- und Seminar-Gebäude der Technischen Universität Chemnitz ein.

Nach den Online-Konferenzen der letzten Jahre, mit denen ich nicht wirklich warm geworden bin, freue ich mich sehr darauf, Open Source begeisterte Menschen wieder vor Ort treffen zu können.

Das Programm bietet dieses Jahr 90 Vorträge in sechs parallelen Tracks, neun Workshops und ein spezielles Junior-Programm.

Ich selbst bin dieses Jahr mit zwei Vorträgen am Sonntag vertreten. Dirk, Sujeevan und ich werden euch gemeinsam bewusst machen „Warum man nicht in der IT arbeiten sollte und warum wir es trotzdem tun.“ In meinem Vortrag „Einstieg in die Automatisierung mit Ansible“ geht es darum, dass Konzepte wie Automatisierung und Konfigurationsmanagement nicht nur in die Werkzeugkästen für Hyperscaler gehören, sondern wie sie jedem Sysadmin die tägliche Arbeit erleichtern und der gesamten Organisation von Nutzen sein können.

Als passionierter Autofahrer setze ich dieses Jahr mein Vertrauen in die Bahn, welche mich am Freitag nach Chemnitz und am Sonntag wieder heim bringen soll. Ihr werdet in meinem Konferenzbericht lesen, wie mir diese Erfahrung gefallen haben wird.

So alles klappt, sehen wir uns in Karl-Marx-Stadt.